Sistema de Inteligencia Artificial para control de calidad agroindustrial
ZNiR Sensing Solutions ha resultado beneficiaria de la convocatoria de subvenciones de la Comunidad de Madrid dirigidas al desarrollo de casos de uso de inteligencia artificial aplicada a la industria, concretamente para el desarrollo de un Sistema de Control de Calidad Agroindustrial basado en Visión Artificial, dentro del programa de redes territoriales de especialización tecnológica en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, financiado por la Unión Europea-Next Generation EU.
Necesidad detectada
En el sector agroindustrial, uno de los retos más importantes sigue siendo el control de calidad del producto que llega directamente del campo a las plantas de procesamiento. Los métodos de recolección actuales, aunque eficientes en términos de volumen, son poco delicados y pueden dañar fácilmente el producto, generando una elevada variabilidad en su estado de conservación, madurez y aspecto. Esta situación se ve agravada por la imposibilidad práctica de analizar el conjunto total de unidades procesadas, recurriéndose habitualmente a métodos de muestreo que no reflejan fielmente la calidad global. Como resultado, las industrias se enfrentan a pérdidas económicas, inconsistencias en el producto final y dificultades para cumplir con estándares cada vez más exigentes. Todo ello pone de manifiesto la necesidad de incorporar soluciones automáticas, precisas y fiables que permitan evaluar en tiempo real cada fruto que entra en la cadena de producción.
Objetivo del proyecto
Esta iniciativa tiene como objetivo desarrollar un sistema completamente automático de análisis en tomate de industria, que sea capaz de evaluar, unidad a unidad, la calidad del producto que entra en la planta de procesado. El sistema podrá caracterizar cada fruto en tiempo real atendiendo a criterios como su forma, tamaño, color y la presencia de defectos visibles, permitiendo una clasificación instantánea entre producto apto y no apto. La propuesta contempla el desarrollo de un prototipo funcional (nivel TRL 6) que simule las condiciones reales del entorno industrial, con capacidad para integrarse fácilmente en líneas de producción existentes. A medio plazo, este sistema podrá ser licenciado e implementado en maquinaria agroindustrial, optimizando los procesos de control de calidad, reduciendo costes operativos y permitiendo una mejor segmentación del producto final según diferentes niveles de calidad.
Hito 1 – Desarrollo de prototipo para análisis en tiempo real.
En desarrollo.